murmur ajoute une bulle de chat qui répond à partir de vos propres pages, les cite et renvoie vers la bonne rubrique. Une balise script, sans backend, avec le modèle d'IA de votre choix.
Cette démo n'a pas de clé à elle : faites tourner un petit modèle dans votre navigateur (WebGPU, environ 1,1 Go une fois), utilisez votre clé (elle reste chiffrée dans votre navigateur) ou un Ollama sur votre machine.
Branchement de l'index…
<script type="module" src="https://maxgfr.github.io/murmur/cdn/murmur.js"></script>Choisissez qui détient la clé d'IA, écrivez un message d'accueil, prenez une couleur. Le snippet se met à jour au fil des réglages ; collez-le avant </body> sur chaque page.
Fonctionne sur tout site qui accepte une balise script : GitHub Pages, Astro, Hugo, WordPress, Webflow, un simple fichier HTML.
Tout se passe dans le navigateur du visiteur. Votre site ne sert que des fichiers statiques.
Au build. npx murmur-rag index lit votre HTML ou votre Markdown et écrit murmur-index.json : vos pages découpées en passages sous leurs titres. Pas d'index ? Le widget lit la page où il se trouve.
Dans le navigateur. La question est comparée aux passages par recherche de mots-clés (BM25) : accents, pluriels et fautes de frappe sont pardonnés. Les meilleurs partent au modèle.
Chez le fournisseur d'IA. Le modèle écrit à partir de ces passages seulement, les cite [1] [2] et renvoie vers la rubrique d'origine. Si vos pages ne le disent pas, il le dit.
Tout ce qui est dans une page web est lisible par n'importe qui. murmur vous offre trois façons de l'éviter.
Déployez le Worker Cloudflare d'exemple (offre gratuite) avec votre clé en secret. Il n'accepte que l'origine de votre site, fixe le modèle et plafonne chaque réponse. Le visiteur discute sans rien régler.
data-endpoint="https://murmur-proxy.you.workers.dev/v1"Sans proxy, le navigateur du visiteur fait tourner LFM3 1.7B (Liquid AI, octobre 2026) sur WebGPU. Environ 1,1 Go se télécharge une fois, après accord du visiteur ; ensuite les questions ne quittent plus l'appareil. Plus lent et moins précis qu'un modèle hébergé.
<script type="module" src="…/murmur.js">Dans les réglages IA, le visiteur peut brancher un fournisseur avec sa propre clé à la place. llm-connect la chiffre dans son navigateur (AES-GCM, une clé que la page ne peut pas exporter) et ne l'envoie qu'à ce fournisseur. data-local="false" ne propose que cette option.
data-provider="openrouter" data-local="false"murmur-rag est un seul paquet avec des points d'entrée séparés. Utilisez la bulle telle quelle, ou seulement la recherche, ou votre propre modèle et votre propre interface.
# installer, puis indexer le dossier de build
npm install murmur-rag
npx murmur-rag index ./dist --out ./dist/murmur-index.json
// la bulle, depuis votre propre bundle
import { mountMurmur } from "murmur-rag/widget";
mountMurmur({ index: "/murmur-index.json", llm: { provider: "anthropic" } });
// ou sans interface, avec n'importe quel modèle AI SDK
import { createMurmur } from "murmur-rag";
const murmur = createMurmur({ index, model });
const answer = await murmur.ask("Que comprend l'offre Pro ?");
for await (const part of answer.textStream) render(part);GOLFIER MaximeIngénieur logiciel
Sa règle, tirée de son site : le logiciel progresse mieux quand il est partagé.
Chiffres tirés de son profil GitHub public, octobre 2026.